Lenguaje científico

1. ¿QUE ES EL LENGUAJE CIENTIFICO?

LENGUAJE CIENTÍFICO.
El lenguaje científico en cada rama del saber, cada disciplina, utiliza un lenguaje propio. Más que de un solo lenguaje científico pues, habría que hablar de variedades o subsistemas que coinciden en unas características comunes.
Como el resto de los lenguajes especializados, el técnico–científico sólo es utilizado por sus hablantes en una parcela de su actividad; fuera de ella hacen uso de la lengua común. La dificultad de estos lenguajes los convierte en algo difícil de comprender para el resto de los hablantes.
Los textos científicos deben observar las cualidades fundamentales de la ciencia: objetividad, universalidad y verificabilidad.

2.  Artículos

1. Estación de monitoreo cardiaco a través de una red LAN

Este  artículo muestra  el monitoreo del pulso  cardiaco a  uno (o varios)  paciente(s) por medio de una  aplicación  que fue diseñada con el software de LabVIEW

8.5. La aplicación se basa en una tarjeta de adquisición de  datos 6024E  y un conector  BNC-2120,  el cual simula la  señal cardiaca  a través de un  generador de funciones utilizando una onda senoidal. La  señal  generada es adquirida por la aplicación del paciente,  en donde se  analiza. Los resultados del análisis serán enviados a través  de una red de área local (LAN) utilizando el protocolo TCP,  hacia  la aplicación del enfermero para el monitoreo constante del paciente. Las variables monitoreadas son  pulso cardiaco,  estado del paciente, la señal de alerta.

También se registra el número de cuarto en donde  está internado el paciente.

Hoy en día la ingeniería biomédica ha tenido un avance  enorme a través del tiempo,  con el diseño de aparatos  que ayudan desde revisar a una persona, hasta mantener  viva a la  misma (National Institute of  Biomedical  Imaging and Bioengineering,  2007).  Uno de esos  avances es  el electrocardiograma, el cual monitorea los  pulsos del corazón. Un  monitoreo preciso y a tiempo  sobre un paciente es muy importante,  ya que,  este  procedimiento podría salvarle la vida.  El principal  problema que  podría presentarse  en este tipo de  monitoreo,  es  debido,  a que generalmente los pacientes se les monitorea mediante rondas, al momento en que un  paciente entra en crisis, es posible que el personal no se percate de inmediato, pudiendo su respuesta ser demasiado tarde para el paciente.  Como una solución a  este problema  se encuentra  la Telemedicina, la cual consiste en el monitoreo de  pacientes a distancia. Un ejemplo  se encuentra en el  artículo presentado por  la revista mst news “Wealthy”  (2005). En particular  presentan  un aparato que puede  realizar un monitoreo de un electrocardiograma (ECG),  donde las señales son mandadas en modo inalámbrico en una transmisión basada en un protocolo TCP/IP hacia una computadora o PDA.

2.  Segmentación de consultas de usuario en un dispositivo móvil: Un enfoque basado en frecuencias 

 Identificar la intención de los usuarios es una actividad  de  creciente interés para  las  organizaciones  debido  a   que  les  permite proporcionar  a sus  usuarios servicios  de valor  añadido en respuesta  a las  acciones del  usuario. Este  problema ha sido abordado en diferentes enfoques, sin embargo aun existen algunos problemas abiertos. En concreto, planteamos abordar el problema de identificar la intención del  usuario que realiza búsquedas en un sitio Web desde su dispositivo móvil. Esto representa un reto en  dispositivos móviles  debido  al impacto de  la  ubicuidad,  en particular ,  el  contexto  cambiante  del  usuario  influye  en  la s necesidades del usuario. En este  artículo presentamos un modelo que  permite  analizar  las consultas  emitidas  por  un  usuario  en base  a su relación  con  consultas  emitidas  previamente  y  con contenido  del sitio Web. Presentamos el  proceso y  un modelo  de metadatos que permite la sistematización del proceso. Este modelo de metadatos constituye la base para la automatización del proceso.

3. Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación

Este trabajo de investigación estudia dos problemas en la optimización en las redes neuronales utilizadas para la mayoría de aplicaciones reales: primero, el diseño de la arquitectura que involucra determinar el número de capas y neuronas por capa, y segundo, las funciones de activación que se deben usar en cada una de estas capas. Para ello se desarrolla una herramienta software basada en algoritmos genéticos que encuentra estos parámetros de las redes neuronales. La herramienta desarrollada le permite al usuario elegir el algoritmo de entrenamiento usado; además se aplican técnicas para lograr una mejor generalización como son la detención temprana, la repetición del entrenamiento y el ajuste de los datos de entrenamiento a las funciones de activación usadas. Por último, la herramienta desarrollada es probada en un grupo de usuarios especializados que utilizan la herramienta para encontrar una arquitectura de red neuronal óptima para resolver un problema de verificación de identidad a través de la imagen facial mediante redes neuronales artificiales.

Chip de silicio permite la fabricación en serie de tecnologías cuánticas

Una colaboración internacional de investigadores dirigido por científicos de la Universidad de Bristol, Reino Unido, ha desarrollado un nuevo enfoque de la computación cuántica, que podría conducir a la fabricación masiva de las nuevas tecnologías cuánticas.

Científicos de la Universidad de Bristol Centro para la Fotónica Cuántica han desarrollado un chip de silicio que allanará el camino para la fabricación de masas en miniatura fichas cuánticas. El anuncio fue realizado durante el lanzamiento del 2012 Festival British Science [4 a 9 septiembre] .

El salto de la base de vidrio utilizando circuitos a base de silicio circuitos es significativo porque en la fabricación de circuitos cuánticos de silicio tiene la importante ventaja de ser compatible con microelectrónica moderna. En última instancia esta tecnología podría integrarse con los sistemas convencionales circuitos microelectrónicas, y podría algún día permitir el desarrollo de híbridos de microprocesadores convencionales / cuántica.

El equipo dirigido por Bristol ha desarrollado los chips cuánticos de silicio - el mismo material usado rutinariamente en masa a construir los procesadores eléctricos pequeños en todas las computadoras y los teléfonos inteligentes. Sin embargo, a diferencia de los chips de silicio convencionales que funcionan mediante el control de la corriente eléctrica, estos circuitos manipular partículas individuales de luz (fotones) para realizar los cálculos. Estos circuitos explotar extraños efectos de la mecánica cuántica como la superposición (la capacidad para una partícula de estar en dos lugares al mismo tiempo) y el entrelazamiento (correlaciones fuertes entre las partículas que serían sin sentido en nuestro mundo todos los días). La tecnología desarrollada utiliza las mismas técnicas de fabricación convencionales como la microelectrónica, y podría ser económicamente a escala para la fabricación en masa. Estos nuevos circuitos son compatibles con las infraestructuras existentes de fibra óptica y está listo para desplegarse directamente con Internet.